In un’epoca dominata dai dati, la componente principale non è soltanto un concetto matematico, ma un ponte invisibile tra astrazione e realtà. Grazie all’analisi delle componenti principali — PCA — è possibile estrarre le strutture nascoste che governano sistemi complessi, trasformando confusione in chiarezza. Questo processo, radicato nella tradizione della grundlagenforschung, si rivela essenziale per chi desidera interpretare dati multivariati…